Atalhos de teclado o Jupyter Notebook

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Atalhos de teclados e alguns outros macetes do Jupyter Notebook

Acessando paleta de comandos

  • Ctrl + Shift + P : paleta de comandos (não funciona no Firefox 57)

  • Ctrl + Shift + F : paleta de comandos

Comandos em modo de navegação

  • Esc : entra no modo de navegação

  • B : insere uma nova célula abaixo

  • M : muda o tipo de texto para markdown

  • Y : muda o tipo de texto para código

  • A : insere uma nova célula acima

  • C : copia a célula selecionada

  • X : recorta a célula selecionada

  • V : cola célula copiada/recortada abaixo da célula selecionada

  • Shift + V : cola célula copiada/recortada acima da célula selecionada

  • J e K : navegação pelas células

  • ↓ e ↑ : navegação pelas células

  • D + D : deleta célula

  • Z : desfaz última deleção de célula

  • 1 a 6 : insere cabeçalhos do markdown

  • Shift + ↓ ou J : seleciona múltiplas células para baixo

  • Shift + ↑ ou K : seleciona múltiplas células para cima

  • Shift + M : mescla múltiplas células selecionadas

  • Shift + L : exibe os números das linhas das células com código

  • S : salva notebook e cria checkpoint

  • Ctrl + S : salva notebook e cria checkpoint

  • F : busca e substitue texto da célula

  • O : esconde output da célula

  • H : exibe painel com atalhos de teclado

  • I + I : interrompe o kernel

  • 0 + 0 : reinicia o kernel

  • Space : rola notebook para baixo

  • Shift + Space : rola notebook para cima

Comandos em modo de edição

  • Enter : entra no modo de edição

  • Shift + Tab : exibe documentação da função (o cursor deve estar posicionado sobre a função)

  • Ctrl + Shift + - : divide a célula a partir da posição do cursor

  • Tab : completa código

  • Ctrl + ] : indenta código

  • Ctrl + [ : desfaz indentação do código

  • Ctrl + A : seleciona todo o texto da célula

  • Ctrl + Z : desfaz alterações do texto da célula

  • Ctrl + / : Comenta código

  • Ctrl + Shift + Z : redo

  • Ctrl + Home : vai para o início da célula

  • Ctrl + ↑ : vai para o início da célula

  • Ctrl + End : vai para o final da célula

  • Ctrl + ↓ : vai para o final da célula

  • Ctrl + ← : anda para próxima palavra à esquerda

  • Ctrl + → : anda para próxima palavra à direita

  • Ctrl + Backspace : deleta a palavra anterior - Ctrl + Del : deleta a palavra posterior

    Comandos independentes dos modos de navegação e de edição

  • Ctrl + Enter : executa texto da célula

  • Shift + Enter : executa texto da célula e passa para célula abaixo

  • Alt + Enter : executa texto da célula e insere nova célula abaixo

Outros truques

Imprindo múltiplas variáveis de uma mesma célula (sem a necessidade de declarar o print())

Duas alternativas:

A primera é declarando o comando abaixo no próprio jupyter notebook:

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

A segunda é criando o arquivo ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py com o comando abaixo. Isso habilita a opção de impressão de múltiplas variáveis de uma mesma célula para todas as instâncias e todos os notebooks rodados no meu computador. Não funcionou comigo, ainda. Reboot necessário.

echo -e 'c = get_config()\n\n# Run all nodes interactively\nc.InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"' | sudo tee ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py
sudo chown -R $USER ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py

Comandos mágicos

%lsmagic

Rodando ou carregando scripts externos ao jupyter notebook

%run ./meu-outro-jn.ipynb

ou

%load ./meu-script.py

Listando variáveis do ambiente

%who

Guardando o código de uma célula em um arquivo externo

%%writefile pythoncode.py

import numpy
def append_if_not_exists(arr, x):
    if x not in arr:
        arr.append(x)

def some_useless_slow_function():
    arr = list()
    for i in range(10000):
        x = numpy.random.randint(0, 10000)
        append_if_not_exists(arr, x)

Exibindo conteúdo de arquivos externos em um popup

%pycat pythoncode.py

Executando comandos do shell

!ls -ll
!pip install numpy

Usando diferentes linguagens no jupyter notebook

%%bash
%%HTML
%%python2
%%python3
%%ruby
%%perl

Por exemplo:

%%bash
for i in {1..5}
do
   echo "i is $i"
done

Usando python e R simultaneamente

Primeiro carregue a biblioteca rpy2

%load_ext rpy2.ipython

No topo de cada célula para códigos em R, insira %%R, por exemplo:

%%R

install.packages("ggplot2")

Fontes